小米集团在人工智能领域的最新动向显示，公司正在积极构建自己的GPU万卡集群，这表明小米对AI大模型的研究和应用正加大投入。根据最新报道，小米的大模型团队在成立之初已经拥有6500张GPU资源，显示出公司在硬件资源上的重视和初步投入规模。尽管小米目前尚未对此消息发表评论，但这一举措无疑揭示了小米在AI领域的雄心和未来发展方向。
人才引进方面，有消息称DeepSeek开源大模型DeepSeek-V2的关键开发者之一罗福莉将加盟小米，可能在小米AI实验室担任领导职务，引领大模型团队的发展。罗福莉的背景令人瞩目，她毕业于北京大学计算语言学专业，并在阿里巴巴达摩院机器智能实验室担任要职，主导开发了多语言预训练模型VECO，并参与了DeepSeek-V2的研发，她的加入无疑将为小米在AI大模型研究领域带来新的动力。
随着芯片算力的提升，AI在智能手机上的应用正逐渐成为常态。AIAgent通过底层系统级AI实现人机交互和意图识别的显著进步，更精准地理解用户需求，并主动完成任务，成为用户的高度定制化私人助理。这一趋势预计将成为品牌维护用户群体的核心策略。IDC预测，到2025年，中国新一代AI手机市场的出货量将达到1.18亿台，市场占比将达到40.7%，这对小米来说既是机遇也是挑战。
根据小米2024年第三季度的财报，其智能手机业务收入达到475亿元人民币，同比增长13.9%，显示出小米高端化战略的初步成效。在市场进入存量化阶段后，高端创新需求升级，大模型技术成为品牌突围的关键。AI技术已经深入智能手机的多个方面，包括语音助手、影像处理和性能优化等，而大模型的出现，为手机AI能力带来了质的飞跃。
尽管小米在AI领域有所布局，但在多模态交互与跨App联动等方面的应用仍需提升。小米此次招募罗福莉，不仅是看重她的研究能力，更是看中她的研究方向与小米大模型战略的契合度。
万卡集群被视为大模型竞赛的入场券，随着十万卡集群成为科技巨头的新竞逐高地，百度集团执行副总裁沈抖曾表示，未来将出现更多的10万卡集群。百度也升级了AI异构计算平台百舸4.0，具备了10万卡集群部署和管理能力。这一轮生成式人工智能的爆发，很大程度上归功于算力的堆叠，万卡集群因此被视为进入AI核心圈的标配。
行业巨头如百度、阿里云等正在布局十万卡集群，以追求更高的计算效率和大模型性能。马斯克的xAI公司推出的超级AI训练集群Colossus，以及Meta计划购买的35万块英伟达H100GPU，都显示了行业对大模型算力需求的增长。OpenAI虽然没有透露确切的GPU使用量，但业界猜测接近十万块。百川智能CEO王小川透露，OpenAI正在设计能够将1000万块GPU连在一起的计算模型，这进一步强化了万卡集群在大模型公司中的重要性。
小米构建GPU万卡集群的行动，以及引入AI领域的关键人才罗福莉，标志着公司在AI领域的深度布局和竞争实力的提升。随着AI技术的不断进步和应用领域的拓展，小米的这一战略无疑将对其未来的市场地位产生重要影响。
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评论列表（4条）
我是快芯号的签约作者“sxkxdz”！
希望本篇文章《小米强势进军GPU万卡集群市场！旗下的高性能计算解决方案正式亮相 (小米在成为行业第一之前主要的竞争战略是啥)》能对你有所帮助！
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