小米公司正在积极构建自己的GPU万卡集群，以加强其在人工智能大模型领域的投入。2022年12月26日，据界面新闻独家报道，小米已经开始着手搭建这一技术基础设施，并且其大模型团队自成立之初就拥有了6500张GPU资源。尽管小米尚未对此事发表评论，但这一举措无疑显示了公司对于AI技术和大模型在未来智能手机市场重要性的认识和预期。
近期，有消息称DeepSeek开源大模型DeepSeek-V2的关键开发者罗福莉将加入小米，可能在小米AI实验室担任领导小米大模型团队的重要角色。罗福莉拥有北京大学计算语言学硕士学位，并曾在阿里巴巴的达摩院机器智能实验室担任重要职务，主导开发了多语言预训练模型VECO，并参与了DeepSeek-V2的研发。她的加入无疑将为小米的AI技术发展带来新的动力。
随着芯片算力的不断提升，AIAgent在智能手机上的应用正逐渐成为常态。AIAgent能够通过手机底层系统的AI能力，在人机交互和意图识别方面取得显著进步，从而能够更精准地理解用户需求，主动完成任务，成为用户高度定制化的私人助理。这一趋势被视为品牌维护用户群体的核心护城河。根据IDC的预测，到2025年，中国新一代AI手机市场出货量将达到1.18亿台，同比增长59.8%，占据整体市场份额的40.7%。
在这个背景下，小米面临着巨大的机遇与挑战。根据2024年第三季度的财报，小米智能手机业务实现了收入人民币475亿元，同比增长13.9%，显示出其高端化战略初显成效。随着市场进入存量化阶段，高端创新需求的升级使得大模型技术成为品牌突围的关键。AI技术已经融入智能手机的多个方面，包括语音助手、影像处理和性能优化。大模型的出现为手机AI能力带来了质的飞跃，但在多模态交互与跨App联动等方面的应用，小米相比OPPO和vivo仍有一定的提升空间。
小米招募罗福莉的举动，不仅是对她研究能力的认可，更是看中其研究方向与小米大模型战略的契合度。小米的这一系列动作，也是其在AI领域加大投入的表现。在业界看来，万卡集群是进入这一轮大模型竞赛的入场券，而十万卡集群已成为科技巨头竞逐的新高地。
百度集团执行副总裁沈抖在百度智云大会上表示，很快就会有更多的10万卡集群出现。他提到，过去一年已经感受到客户的模型训练需求猛增，需要的集群规模越来越大，同时人们对模型推理成本的持续下降的预期也越来越高，这些都对GPU管理的稳定性和有效性提出了更高要求。
在这一轮生成式人工智能的爆发背后，业界通过不断增加算力堆叠，实现了大模型性能的飞跃。万卡集群也因此被视为进入AI核心圈的标配。即使是万卡级别的集群也不能完全满足需求。不仅百度，越来越多的行业巨头正在布局十万卡集群，以追求更高的计算效率和大模型性能。
阿里云在云栖大会上展示了围绕AI时代的新基建，其中单网络集群已拓展至十万卡级别，正在从芯片、服务器、网络、存储到散热、供电、数据中心等各方面，重新打造面向未来的AI先进基础设施。马斯克宣布xAI公司打造的超级AI训练集群Colossus已经正式上线，拥有10万块英伟达H100GPU加速卡，并计划在未来几个月翻倍增加至20万块GPU，其中5万为更先进的H200。Meta首席执行官马克·扎克伯格也曾宣布计划购买35万块英伟达H100GPU，将Meta的算力扩展到相当于60万块英伟达H100GPU的水平。OpenAI虽然没有透露过确切的GPU使用量，但业界猜测接近十万块。
小米构建GPU万卡集群的举动是其在AI领域战略布局的一部分，旨在通过提升算力和AI能力，加强在智能手机市场的竞争力，并应对未来市场的挑战。
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我是快芯号的签约作者“sxkxdz”！
希望本篇文章《引领高性能计算新时代！ 小米打破界限 强势进军GPU万卡集群领域 (高性能计算的下一个目标)》能对你有所帮助！
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