在近期的半导体产业动态中，小米公司的最新举措引起了广泛关注。小米正计划构建自己的GPU万卡集群，这一行动标志着公司对AI大模型技术的大力投入。据报道，小米大模型团队在成立之初便拥有了6500张GPU资源，显示出小米对于AI技术的重视程度。尽管小米尚未对此消息发表评论，但这一发展无疑揭示了公司在AI领域的雄心壮志。
小米在AI领域的布局不仅限于硬件资源。据传，DeepSeek-V2的关键开发者罗福莉即将加入小米，可能在小米AI实验室担任要职，领导大模型团队。罗福莉毕业于北京大学，拥有计算语言学硕士学位，曾在阿里巴巴的达摩院机器智能实验室担任重要职务，并在多语言预训练模型VECO以及MoE大模型DeepSeek-V2的研发中发挥了关键作用。她的加盟将进一步增强小米在AI技术上的研究和开发能力。
随着芯片算力的提升，AIAgent在智能手机上的应用变得越来越普遍。这些AIAgent能够通过底层系统级AI，在人机交互和意图识别方面取得显著进步，为用户提供更加精准的服务和高度定制化的私人助理体验。这种趋势预计将成为智能手机品牌维护用户群体的核心优势。根据IDC的预测，到2025年，中国新一代AI手机市场的出货量将达到1.18亿台，同比增长59.8%，市场占比达到40.7%。这一预测为小米等智能手机厂商提供了巨大的市场机遇，同时也带来了挑战。
小米的智能手机业务在2024年第三季度实现了收入475亿元人民币，同比增长13.9%，显示出其高端化战略开始显现成效。随着市场进入存量化阶段，高端创新需求的升级使得大模型技术成为品牌突围的关键。AI技术已经成为智能手机的必备元素，从语音助手到影像处理，再到性能优化，大模型的出现进一步推动了手机AI能力的飞跃。
在大模型技术的宣传上，小米相较于竞争对手OPPO和vivo显得较为低调。尽管小米在影像处理、语义助手等领域有所布局，但在多模态交互与跨App联动等方面的应用仍有提升空间。此次招募罗福莉，小米不仅看重其研究能力，更看重其研究方向与小米大模型战略的契合度。这一举措也是小米在AI领域加大投入的表现。
万卡集群被视为大模型竞赛的入场券。百度集团执行副总裁沈抖在智云大会上提到，随着客户模型训练需求的猛增，所需的集群规模越来越大，对模型推理成本的预期也越来越高。这要求GPU管理必须更加稳定和有效。百度升级了AI异构计算平台百舸4.0，具备了10万卡集群部署和管理能力。
生成式人工智能的爆发一定程度上归功于算力的堆叠，业界通过增加算力实现大模型性能的飞跃。万卡集群因此成为进入AI核心圈的标准配置。即使是万卡集群也无法完全满足需求。百度、阿里巴巴等科技巨头正在布局十万卡集群，追求更高的计算效率和大模型性能。
小米构建GPU万卡集群的行动显示了其在AI领域的决心和实力。在全球范围内，科技巨头们正通过构建更大规模的GPU集群来提升AI技术的性能和效率。小米的这一战略举措将有助于其在竞争激烈的智能手机市场中脱颖而出，同时也预示着AI技术在智能手机领域的进一步发展和普及。
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希望本篇文章《小米宣布加入GPU万卡集群领域 技术突破 (小米宣布加入鸿蒙了吗)》能对你有所帮助！
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