在AI领域的最新发展中，一个引人注目的焦点是DeepSeek-V3模型的发布，它不仅因其卓越的性能获得了业界的广泛关注，而且与95后AI天才少女罗福莉的加入小米AI实验室的消息一同登上了头条。罗福莉在DeepSeek-V2的研发中扮演了关键角色，她的加入小米无疑将为小米AI实验室带来新的活力和创新能力。
DeepSeek-V3以其671B的参数量和37B的激活参数，展现了在预训练token量达到14.8万亿的壮举。技术报告显示，DeepSeek-V3在多项评测中超越了如阿里的Qwen2.5-72B和MetadeLlama-3.1-405B等其他开源模型，并在性能上与GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet等顶尖闭源模型相匹敌。这一成就在中国AI公司Deepseek以极低的预算完成了这一前沿大语言模型的训练，显得尤为突出。
前OpenAI联合创始人、AI科学家Andrej Karpathy在社交平台上赞扬了DeepSeek-V3仅用不到280万GPU小时完成训练的高效性，相较于Meta的Llama-3405B的3080万GPU小时，这是一个显著的进步。如果DeepSeek-V3的性能得到广泛验证，这将是资源有限情况下对研究和工程的一次出色展示。
从成本角度来看，DeepSeek-V3的总训练成本不到600万美元，远低于Llama-3405B的超6000万美元，这一极高的性价比让它一经发布便引发国内外的广泛关注。Meta的AI研究科学家田渊栋和知名AI数据公司ScaleAI的创始人兼CEO Alexandr Wang都对DeepSeek-V3在有限预算下实现的强劲表现表示赞赏。
DeepSeek被昵称为AI界的拼多多，它专注于开发先进的大语言模型和相关技术，由幻方量化于2023年创立，并迅速在硅谷获得声誉。DeepSeek-V2因其性能达到GPT-4级别，开源、可免费商用、且API价格仅为GPT-4-Turbo的百分之一而受到业内关注。
DeepSeek能够实现如此高的性价比，官方解释称，其采用了创新的架构，如注意力机制方面的MLA（多头潜在注意力）和前馈网络方面的DeepSeekMoE架构等，以实现具有更高经济性的训练效果和更高效的推理。这使得DeepSeek成为国内最早开启大模型降价的厂商，也是大模型价格战的源头和推动者。
DeepSeek也是中国互联网大厂以外，唯一一家储备了万张A100芯片的公司，这为其早期的技术研发提供了坚实的算力基础。创始人梁文锋表示，DeepSeek并无意成为行业的搅局者，但不小心成为了一条鲶鱼。他和他的团队始终保持着低调的作风，专注于技术研究。
一名人工智能行业的资深业内人士分析称，DeepSeek以200人左右的小团队，且不依靠外部融资，做出了一个有性价比并被全球主流AI界人士所认可的大模型。他们在早期就购买了大量算力卡，投入了大量资源进行研究；同时，由于他们的量化背景，不像大厂有其他各种各样的盈利需求，也与他们不构成竞争关系，能更专注于模型开发。
DeepSeek-V3的发布和罗福莉的加入小米AI实验室，都是AI领域的重要里程碑，标志着中国在全球AI竞赛中的地位和影响力正在不断增强。
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