近年来，随着网络平台算法的广泛应用，它们对社会的影响日益显著，引起了广泛的公众讨论和官方的关注。在这样的背景下，中央网信办等四部门联合印发了《关于开展清朗·网络平台算法典型问题治理专项行动的通知》，标志着对网络平台算法典型问题的治理成为了国家行动。本文通过对话华东师范大学国际传播研究院全球南方研究中心主任熊节，深入探讨了算法机制及其对日常生活的影响，并提出了对相关问题治理的见解。
算法的黑箱特性与信息茧房
熊节指出，用户通常无法了解平台算法的具体运作机制，只能看到算法的结果。这种黑箱特性导致用户对算法的运作缺乏透明度，而这种不透明性正是导致信息茧房现象的关键因素。信息茧房指的是用户被算法推荐的内容所包围，逐渐形成一种封闭的信息环境。这种现象不仅限制了用户的视角，还可能导致社会分裂和偏见的加剧。熊节通过举例说明，如果平台算法只关注于增加用户粘性，那么用户就会不断接收到相同的信息，从而形成信息茧房。
内容推荐算法的运作机制
熊节详细介绍了内容推荐算法的工作原理。这类算法通过收集用户的各种数据，给用户贴上成千上万的标签，从而实现个性化推荐。这种推荐机制虽然提高了用户体验，但也可能导致信息的单一化和偏见的加剧。例如，如果一个用户对某个话题感兴趣，算法就会不断推送相关话题的内容，从而形成信息茧房。这种现象在社会和政治问题上尤为危险，因为它可能导致错误的、偏执的想法在一个封闭的信息环境中被不断强化和放大，造成社会分裂。
外卖骑手派单算法的问题
熊节通过《逆行人生》这部电影的例子，揭示了外卖骑手派单算法的问题。算法通过优化路线来提高效率，但同时平台会根据骑手的实际配送数据不断提高要求，迫使骑手提高配送速度以保持收入。这种机制不仅对骑手造成了压榨，还加剧了骑手与顾客之间的紧张关系。
算法优化的目的性
熊节强调，算法优化的目的是平台赋予的。如果平台的唯一目标是提高利润，那么信息茧房和骑手压榨等问题就成为了不可避免的代价。因此，用户不需要完全理解算法的内部运作机制，而应该关注算法的结果对社会的影响。如果算法的结果对社会不利，那么就需要进行整改。
用户数据的收集与诱导
熊节进一步解释了平台如何收集用户信息和数据，以及算法如何诱导用户提供这些信息。平台会通过各种方式收集用户的个人信息、行为习惯、偏好等数据，并通过算法推荐相关内容和产品，诱导用户继续提供更多信息。这种数据收集和诱导机制在国家网信办的《APP违法违规收集使用个人信息行为认定方法》中有所规定和限制，但实际执行中仍存在挑战。
结论
网络平台算法的治理不仅是技术问题，更是社会问题。算法的设计和运作机制需要考虑到社会责任和伦理问题，以避免对社会造成负面影响。同时，公众也需要提高对算法运作的认识，关注算法结果的社会影响，并推动平台进行必要的整改。
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评论列表（4条）
我是快芯号的签约作者“sxkxdz”！
希望本篇文章《熊节探讨如何在智能手机时代抵抗算法操控 现代科技反思 (熊节 thoughtworks)》能对你有所帮助！
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